本学工学研究科機械サイエンス専攻２年の堀内一樹さん（金沢憲一教授研究室）が、社団法人日本鋳造工学会の論文賞を受賞した。
　受賞論文は「人工欠陥を利用したアルミニウム合金ダイカストの疲労寿命予測法」。鋳造製品の強度を保証する新しい方法を提案した。一般に鋳造製品の疲労強度を推定するためには、鋳造欠陥の影響を明らかにする必要がある。しかし、欠陥の大きさや生成位置を制御することは不可能であり、従来推定することができなかった。そこで、人工的に欠陥を導入して疲労寿命を予測するという全く新しい方法を提案した。そして、簡単な形状の試験片を用いた疲労試験によって、この方法の正しさを証明した。特に鋳造欠陥の大きさや位置、形状、方向などの影響を定量的に補正する係数「イニシエーション率」を考案したことで、実際の製品への応用が可能になった。受賞論文は、この実用性が高く評価された。
　堀内さんの研究は、すでに昨年５月、社団法人日本ダイカスト協会から「小野田賞」を受賞している。今回の受賞について、堀内さんは「再びこのような名誉ある賞を受賞できたことを、大変うれしく思っています。金沢教授や研究室の皆様、そのほかこの研究に協力していただいた方々に感謝しています」とコメントしている。
　授賞式は５月２４日、ポートメッセ名古屋（名古屋市国際展示場）で行われる。

　本学電気電子情報工学専攻１年（受賞時）の土井添淳一さん（小原和博教授研究室）が、情報処理学会第７０回全国大会で「学生奨励賞」を受賞した。
　同大会は３月１３日から３日間、筑波大学筑波キャンパスで「ワクワクするＩＴ」をスローガンに開かれた。
　土井添さんの講演テーマは「自己組織化マップによる商品の分類と可視化」。所属する小原研究室では、人工知能の応用研究の一つとして、自己組織化マップ（ＳＯＭ）と階層分析法（ＡＨＰ）を用いた商品購入の意思決定法について研究している。ＳＯＭはニューラルネットワークの一種で、多次元の入力データを学習して２次元のマップを出力する。土井添さんは、ＳＯＭを用いて商品を分類する場合と、階層クラスタ分析のデンドログラム、非階層クラスタ分析のｋ−ｍｅａｎｓ法により分類する場合を比較した。ノートパソコン、デジカメ、乗用車という３つの商品を例にとって比較した結果、可視化能力だけでなく、分類能力に関してもＳＯＭの方が優れていることを示した。この講演内容と質疑応答の態度が高く評価された。
　表彰式は３月１５日に行われた。土井添さんは「小原教授から懇切丁寧なご指導をいただき、自分も積極的に取り組んだ結果で、大変うれしく思います」と受賞の喜びを語っている。

I【帰属収入】
　１６１億円（昨年度１７６億円　昨年度比１５億円減）
　学生納付金は、未来ロボティクス学科の学年進行に伴う学生数の増があるものの、既設学科の学生数の減少が予測されることから減収（３億円減）を見込み１３１億円とした。
　また、資産運用収入（３・２億円減）、資産売却差額（５・４億円減）、補助金（１・１億円減）といずれも対前年度比マイナスと見込み、帰属収入は前年度に比べ１５億円減の１６１億円とした。

II【消費支出】
　１４１億円（昨年度１２９億円　昨年度比１２億円増）

III【基本金組入額】
　４６億円（昨年度５１億円　昨年度比５億円減）
　２０年度の主な基本金組入れ額は、次のとおりである。

IV【基本金取崩額】
　２４億円（昨年度比２４億円増）
（１）津田沼２・３号館取り壊し
　　　　　　　　　　　　　　 　　 １５億円
（２）教育研究用機器備品除却
　　　　　　　　　　　　　　　 　 　９億円
V【消費収支差額】
　以上の結果、当年度消費収支差額は、２６億円の支出超過となる見込みである。
　前年度繰越消費収入超過額２８億円および基本金取り崩し２４億円と合わせて、翌年度繰越消費収入超過額は、２６億円となる見込みである。